单位 5：线性关系

学生研究比例和非比例线性关系，以图形和代数方式求解线性 方程 系统，并使用散点图和拟合线来分析数值和分类数据。

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本单元学习内容

A 比例关系 · 3 课程

学习目标

• 创建一个 方程 和一个图表来表示比例关系，包括适当的比例和轴。
• 在上下文中解释比例关系的多种表示。

课时

1. 理解比例关系
2. 表示比例关系
3. 比较比例关系

B 表示线性关系 · 4 课程

学习目标

• 创建一个表示线性关系的方程。
• 创建并比较表示具有相同变化率但初始值不同的线性关系的图表。
• 在上下文中解释直线图形的斜率和 y 截距。

课时

1. 线性关系简介
2. 更多线性关系
3. 线性关系的表示
4. 转换为 y=mx+b

C 求斜率和线性方程 · 5 课程

学习目标

• 创建线性关系的多种表示形式，包括图形、方程 和表格。
• 使用 方程 或图形确定满足或不满足线性关系的值对。
• 在上下文中解释非增加线的斜率。

课时

1. 斜率不一定是正值
2. 计算斜率
3. 各类直线方程
4. 线性方程的解
5. 更多线性方程的解

D 线性方程组 · 5 课程

学习目标

• 对 方程 的系统进行分类，包括具有无限多个解或无解的系统，并使用多种策略计算系统的解。
• 理解求解 方程 系统意味着找到使 方程 同时成立的变量值。
• 创建一个代表情况并在上下文中解释解决方案的 方程 系统。

课时

1. 两条线上
2. 方程组
3. 求解方程组
4. 解决更多系统问题
5. 书写方程组

E 数值数据中的关联 · 6 课程

学习目标

• 从数据表创建散点图，并描述数据的趋势。
• 使用 散点图 上数据的直线拟合来描述两个变量之间的关系。
• 解释 散点图 上的数据特征，包括线性和非线性关联、异常值、线性模型的 斜率 和聚类。

课时

1. 组织数据
2. 散点图中的点意味着什么
3. 拟合数据线
4. 用散点图描述趋势
5. 拟合线的斜率
6. 观察散点图中的更多模式

F 分类数据中的关联 · 2 课程

学习目标

• 计算相对频率，并使用相对频率表描述变量之间的关联。
• 创建一个双向表和一个分段的 条形图 来表示相对频率，并在上下文中解释频率。

课时

1. 寻找协会
2. 使用数据显示来查找关联

G 让我们把它付诸实践 · 3 课程

课时

1. 使用线性关系解决问题（可选）
2. 用方程组解决问题（可选）
3. 30 秒内消失（可选）